1月12日，以“工业智联网：AI赋能，智联世界”为主题的2019年智能产业峰会在山东青岛落幕。慈星股份副总裁李立军以《推进企业数字化转型，实现传统产业的智能制造》为题发表了演讲。李立军说，慈星到今年是三十周年，一直从事在针织领域里面，是全球最大的智能针织解决方案商，想跟大家分享一下慈星在纺织鞋服领域里面为智能制造所做的努力。

　　数字化、自动化发展程度不高，难谈智能制造

　　李立军认为，将智能制造的概念引入非常传统的制造业，是非常困难的，它的难度远远高于做汽车的生产线。而智能制造对于许多中小传统制造业来说，还非常遥远。许多企业只能先从数字化、自动化这一步开始做起。而越是困难，它的市场价值越大，越值得企业去做。

　　自动化、数字化是智能化之前的基础阶段。而自动化发展程度的良好会使企业的数字化发展更有意义，因此自动化是智能制造的根本。

　　中小制造业自动化的需求

　　近年来，随着中国国民经济的发展，以及社会人才受教育程度的提高，人力成本也在快速攀升。”机器换人”以及代工厂向海外转移已成为诸多制造企业考虑的方向。

　　然而，并非所有企业都拥有代工厂向海外转移的选项，中小制造业尤为如此。

　　自动化就成为中小企业解决人力成本主要的思考方向之一。

　　自动化程度不高的原因

　　国内中小传统制造业自动化发展程度并不高，原因有以下几点：

　　1.体量小，难以承担工业机器人昂贵的使用成本。目前工业机器人还在快速发展过程当中，产业未形成充分竞争的格局，工业机器人使用成本较高。

　　2.产量小，传统的自动化产线带来的收益低。由于单批次产量较低，使得中小企业使用工业机器人的性价比并不高。

　　3.对工业机器人的要求更高。传统制造业相对于汽车、3C制造业，加工材料更为“柔软”。对工业机器人的工艺水平提出了更高的要求。

　　适合环节先自动化

　　对此，李立军提出，应当先把生产流程当中最适合自动化的环节自动化起来，比如：

　　1. 有毒、有害的危险性工作；

　　2. 极其简单的重复性工作；

　　3. 人类完成效率很低，而机器能很好完成的工作；

　　随着工业机器人行业发展，产品愈发成熟，企业使用机器人的成本肯定会进一步降低。当机器人的使用成本降低到可承受的范围时，再进行替换更深层次的环节。

　　关键环节先数字化

　　未来的数字化工厂一定要把各个不同的环节尽可能数字化。由于生产过程环节众多，流程复杂，全部数字化很难实现。李立军认为，需要先把最关键的环节数字化，使关键环节之间达成连通，通过技术的发展再逐步提升数字化程度。

　　慈星机器人的解决方案包括许多数字化的服务。包括智能化的仓储和物流应用以及无人化销售，为企业仓储运货等流程与环节提供数字化的服务，实时进行跟踪销售信息，提供无人销售提供数字化的解决方案等等。

　　当企业实现一定程度上的数字化、自动化之后，才能搭上智能制造的快车。

　　随着近年来，人工智能得到快速发展。人工智能将会进一步为已实现数字化、自动化的工业企业赋能。工业制造也会因此迎来的一个小的爆发期。

　　个性化定制趋势对于数字化、自动化的影响

　　近年来，制造业已呈现与零售业、服务业融合的趋势。根据用户的需求个性化定制产品已成为制造业的共识。

　　数字化会助力柔性制造

　　在个性化定制已逐渐成为趋势的情况下，制造业的柔性生产势在必行。而数字化程度的提高，能使企业的敏捷程度上升一个档次，在了解市场需要、响应客户需求方面占有极大的优势。因此数字化的良好推进会使得柔性制造大力发展。

　　慈星机器人因此专门开发了C2M的新商业模式，通过云服务将用户需求贯穿到供应商、物流、代工厂整个环节中去，进行数字化管理。

　　让用户使用APP从一开始就参与商品的设计——让设计师负责设计标准款商品，用户决定商品颜色、花形、结构，输入人机交互界面做个性化的制板，制板之后自动下发给设备，工厂通过自动化流程直接生产商品。 

　　自动化与柔性制造存在一定冲突，但新技术会带来突破

　　传统的工业机器人趋于做重复性工作，大批量、标准化是其天生适合的生产场景。而个性化定制的趋势下，小批量、个性化的未来生产场景在所难免。

　　对此，慈星机器人的做法是采用工业视觉的技术为工业机器人赋能，使工业机器人“长眼睛”，能完成相比传统机器人更加复杂的工作。

　　比如，基于3D视觉的缝纫，将缝纫工作的数字化。以前缝纫机都是靠缝纫工把控采商品的花型。后面出现了电脑机。慈星机器人开发了三维空间中的缝纫——通过之前编好的程序，让机器缝纫机在三维空间中实现自动化缝纫。

　　同时，3D打印一类直接简化工业制造流程的新技术发展，也会为解决问题带来新的方案。目前，慈星机器人已能够基于3D打印技术为客户量身定制鞋垫。

　　自动化提升了生产制造的品质、速度，数字化提升了企业管理、协同、反馈的敏捷程度。有了数字化、自动化的助力，柔性制造一定能大力发展。未来的柔性制造会发展到什么程度呢？

　　对此，李立军举了一个打印照片的例子。未来的生产制造也会是把同一张照片打印上千遍的过程，但是印刷生产的每张照片都会是不同的，是个性化的。